{"id":2825,"date":"2025-10-10T20:35:00","date_gmt":"2025-10-10T20:35:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecit.com\/dk\/blog\/"},"modified":"2026-07-08T09:55:03","modified_gmt":"2026-07-08T09:55:03","slug":"samesystem-human-assisted-ai","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.ecit.com\/dk\/forretningssystemer\/blog\/samesystem-human-assisted-ai\/","title":{"rendered":"SameSystem – Human Assisted AI"},"content":{"rendered":"\n
\n\n\t\t\t
\n\t\t\t\"\"
<\/div>\n\t\t<\/div>\n \n
\n
\n
\n\n
Blog <\/div>\n \n
\n

\n SameSystem: Human Assisted AI <\/h1>\n \n
<\/div>\n\n <\/div>\n\n <\/div>\n\n <\/div>\n\n
\n \n\n
\n\t\t\t
\n\t\t\t\n\n\n\n\n\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/section>\n\n\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

S\u00e5dan forbedres vagtplanl\u00e6gningen med Human Assisted AI<\/h2>\n\n\n\n

SameSystem er et workforce management-system udviklet til detail og restaurationsbranchen \u2013 med et klart m\u00e5l om at levere markedets mest pr\u00e6cise og brugervenlige l\u00f8sning til vagtplanl\u00e6gning. Vi tror ikke p\u00e5 automatisering for enhver pris, men p\u00e5 kraften i Human Assisted AI der styrker \u2013 ikke erstatter \u2013 den menneskelige beslutningsevne.<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Af Tobias Ritlov<\/p>\n\n\n\n

Forecasting \u2013 mere pr\u00e6cis budgettering<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

For omkring fem \u00e5r siden begyndte vi i SameSystem systematisk at udforske, hvordan kunstig intelligens kunne bruges til at forbedre og effektivisere
vagtplanl\u00e6gning. Det var en bevidst strategisk beslutning, baseret p\u00e5 et tydeligt potentiale, vi s\u00e5 i markedet: behovet for mere pr\u00e6cis budgettering.<\/p>\n\n\n\n

I detail- og restaurationsbranchen ser vi ofte, at b\u00e5de sm\u00e5 og store virksomheder baserer budget og bemanding p\u00e5 meget enkle principper.<\/p>\n\n\n\n

Vores erfaring er, at butikschefer har en tendens til at bruge samme fordelingsn\u00f8gle som \u00e5ret f\u00f8r. Budgettet fordeles procentvis over m\u00e5neder og ugedage uden at tage h\u00f8jde for \u00e6ndrede kundem\u00f8nstre, s\u00e6sonudsving eller nye konkurrenter i n\u00e6romr\u00e5det, som kan p\u00e5virke tilstr\u00f8mningen af kunder.<\/p>\n\n\n\n

Denne tilgang kan koste b\u00e5de tid og ressourcer. Enten skal vagtplanen \u00e6ndres undervejs, eller ogs\u00e5 opst\u00e5r der udfordringer med over- eller underbemanding \u2013 noget, der hurtigt kan blive kritisk i en branche, hvor marginerne er sm\u00e5, og fleksibilitet er afg\u00f8rende.<\/p>\n\n\n\n

Derfor s\u00e5 vi et klart potentiale i at udvikle en AI-baseret l\u00f8sning, som kunne give vores kunder langt mere pr\u00e6cise prognoser for bemandingsbehovet. Med bedre indsigt f\u00e5r
butikscheferne det, de har brug for, til at tr\u00e6ffe de rigtige beslutninger \u2013 med det samme \u2013 s\u00e5 de kan bruge mere tid ude i butikken, hvor v\u00e6rdien skabes.<\/p>\n\n\n\n

Samtidig reduceres risikoen for bemandingsproblemer, som i v\u00e6rste fald kan f\u00f8re til tabt indt\u00e6gt. Vores forecasting-l\u00f8sning analyserer butikkens historiske data og identificerer m\u00f8nstre for at forudsige bemandingsbehov \u2013 time for time. Med afs\u00e6t i dette genereres et forslag til vagtplan, som butikschefen derefter tilpasser og bemander med det rette personale.<\/p>\n\n\n\n

Resultatet er tydeligt: bedre planl\u00e6gningskvalitet, mere pr\u00e6cis bemanding og smartere brug af ressourcer. Det har banet vejen for at tage endnu mere avancerede AI-l\u00f8sninger i brug.<\/p>\n\n\n\n

Projekt Next Generation<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

For at l\u00f8fte vagtplanl\u00e6gning til n\u00e6ste niveau har vi startet Projekt Next Generation. Her bygger vi et intelligent kommunikationslag oven p\u00e5 forecastl\u00f8sningen for at frig\u00f8re yderligere tid og ressourcer.<\/p>\n\n\n\n

Systemet vil stadig forudsige bemandingsbehovet, men i stedet for at generere faste vagter, som butikschefen skal tilpasse medarbejderne til, bliver planl\u00e6gningsflowet langt mere dynamisk. Vagterne oprettes i samarbejde med medarbejderne, hvor deres behov og pr\u00e6ferencer indg\u00e5r i beregningen.<\/p>\n\n\n\n

Konkret vil AI\u2019en f\u00f8rst lave et udkast til vagtplan baseret p\u00e5 prognosen. Derefter kontakter systemet medarbejderne med forslag til vagter, der er tilpasset den enkeltes tilg\u00e6ngelighed og arbejdshistorik.<\/p>\n\n\n\n

Hvis en medarbejder for eksempel ikke kan arbejde fra kl. 10\u201317, men er tilg\u00e6ngelig fra kl. 12\u201317, kan dette nemt meldes tilbage. AI\u2019en vurderer automatisk \u00e6ndringen op imod bemandingsbehovet og beregner, om det er \u00f8konomisk og driftsm\u00e6ssigt forsvarligt at tilpasse vagten. Hvis svaret er ja, \u00e6ndres vagten automatisk i tr\u00e5d med medarbejderens \u00f8nske.<\/p>\n\n\n\n

Alt sker s\u00f8ml\u00f8st og automatisk. Medarbejderne f\u00e5r kun foresl\u00e5et vagter, der b\u00e5de matcher deres pr\u00e6ferencer og er rentable for virksomheden.<\/p>\n\n\n\n

Et eksempel: \u00c6ndrer vejrudsigten sig, og AI forudser reduceret kundetrafik til en butik p\u00e5 en g\u00e5gade, kan systemet proaktivt tilbyde en deltidsansat fri. Hvis medarbejderen takker
nej \u2013 f.eks. af \u00f8konomiske \u00e5rsager \u2013 vil AI foresl\u00e5 en alternativ vagt senere. P\u00e5 den m\u00e5de undg\u00e5s overbemanding, samtidig med at fleksibilitet og bemandingsbehov balanceres optimalt.<\/p>\n\n\n\n

Kombinationen af vores forecast-model \u2013 som kontinuerligt analyserer faktorer, der p\u00e5virker bemandingsbehovet \u2013 og en dynamisk, fleksibel planl\u00e6gningsproces skaber en l\u00f8sning, der er helt unik p\u00e5 markedet.<\/p>\n\n\n\n

Vi har allerede udviklet fungerende prototyper, som giver gode resultater, og arbejdet med videreudvikling er i fuld gang. Samtidig er vi i t\u00e6t dialog med flere kunder for at teste l\u00f8sningen i praksis f\u00f8r den fulde lancering.<\/p>\n\n\n\n

Menneskelig validering er n\u00f8glen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Automatisering m\u00e5 aldrig g\u00e5 p\u00e5 kompromis med kvaliteten. Vores vigtigste opgave er at sikre, at den rigtige vagtplan bliver lavet \u2013 hver gang. Og hvis det betyder, at planl\u00e6ggeren skal bruge lidt mere tid, s\u00e5 er det en investering, der betaler sig.<\/p>\n\n\n\n

Der er ingen gevinst i at spare tre-fire timer p\u00e5 automatisering, hvis vagtplanen rammer 10 procent forkert p\u00e5 bemandingsbehovet \u2013 s\u00e5 taber virksomheden penge.<\/p>\n\n\n\n

Derfor har vi fra begyndelsen arbejdet efter princippet om at Human Assisted AI skal st\u00f8tte \u2013 ikke erstatte \u2013 den menneskelige vurdering. AI skal komme med forslag og forbedre processer \u2013 men det er altid et menneske, der tr\u00e6ffer den endelige beslutning og finjusterer planen.<\/p>\n\n\n\n

Butikschefen skal fortsat have kontrol og ejerskab over vagtplanen. Det sikrer b\u00e5de kvalitet og ansvarlighed \u2013 og forhindrer, at skylden skydes p\u00e5 \u201dsystemet\u201d, hvis noget g\u00e5r galt. Det er netop denne kombination af avanceret teknologi og menneskelig indsigt, der skaber de bedste resultater.<\/p>\n\n\n\n

Vi tror ikke, at fremtiden for Workforce Management handler om at erstatte mennesker med teknologi \u2013 men om at bruge teknologien klogt til at styrke beslutninger og effektivisere processer.<\/p>\n\n\n\n

Human Assisted AI er grundstenen i vores filosofi: Automatis\u00e9r der, hvor det giver v\u00e6rdi \u2013 og lad mennesker kvalitetssikre, hvor det er n\u00f8dvendigt.<\/p>\n\n\n\n

Vi ser en fremtid med mere dynamisk, fleksibel og intelligent vagtplanl\u00e6gning end nogensinde f\u00f8r \u2013 og vi gl\u00e6der os til at forts\u00e6tte med at udfordre gr\u00e6nserne for, hvad der er muligt.<\/p>\n\n\n\n

Fakta om SameSystem:<\/strong><\/p>\n\n\n\n