{"id":6464,"date":"2026-07-15T13:49:57","date_gmt":"2026-07-15T13:49:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecit.com\/dk\/blog\/"},"modified":"2026-08-17T07:59:59","modified_gmt":"2026-08-17T07:59:59","slug":"ai-agenter-i-praksis","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.ecit.com\/dk\/forretningssystemer\/blog\/ai-agenter-i-praksis\/","title":{"rendered":"AI Agenter i praksis\u00a0"},"content":{"rendered":"\n
\n\n\t\t\t
\n\t\t\t\"\"
<\/div>\n\t\t<\/div>\n \n
\n
\n
\n\n
AI & automatisering <\/div>\n \n
\n

\n Hvad er AI Agenter i Praksis? <\/h1>\n \n
<\/div>\n\n
Stop med at installere AI-agenter. Begynd at onboarde dem. <\/div>\n <\/div>\n\n <\/div>\n\n <\/div>\n\n
\n \n\n
\n\t\t\t
\n\t\t\t\n\n\n\n\n\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/section>\n\n\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n
\n
\n
\n
Valde Sandberg Christensen Avatar<\/div>\n\n\n
\n

Skrevet af<\/p>\n\n\n

Valde Sandberg Christensen<\/a><\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\n
Tilbage til inspirationssiden<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Mange behandler deres f\u00f8rste AI-agent som et stykke software, man installerer.  <\/p>\n\n\n\n

AI-agent.exe – install – n\u00e6ste, n\u00e6ste – f\u00e6rdig. <\/p>\n\n\n\n

Det giver god mening, n\u00e5r nu AI-agenter vitterligt er <\/em>et stykke software. Men for mange AI-agenter er der efterh\u00e5nden mange ting, der mere minder om medarbejdere. Det er i virkeligheden frugtbart at dykke lidt mere ned i leder-v\u00e6rkt\u00f8jskassen.<\/p>\n\n\n\n

Roller\/ansvar \u2013 kompetencer \u2013 v\u00e6rkt\u00f8jer \u2013 ressourcer \u2013 alignment – ledelse, ledelse og ledelse. <\/p>\n\n\n\n

Potentialet er virkelig stort. Hos os arbejder vi med ERP og med finansdata, der skal stemme p\u00e5 \u00f8ren og som l\u00f8ber igennem systemet med hundrede tusindvis af kroner i timen. Det ligger i sagens natur, at vi g\u00e5r forsigtigt til v\u00e6rks og er bevidst \u00e5bne om hvad vi ved, og ikke ved endnu. Nogle ting st\u00e5r dog allerede klart og dem deler jeg nedenfor. 
<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Hvad en AI-agent egentlig er<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Den er f\u00f8rst og fremmest ikke et menneske. Som software er nogle af dens s\u00e6rpr\u00e6g dog alligevel s\u00e6rt menneskelige. M\u00e5ske er det derfor vi forst\u00e5r agenter nemmere i relation til mennesker.  <\/p>\n\n\n\n

Som selvst\u00e6ndige t\u00e6nkere er selv de bedste modeller stadig noget bag menneskerne. Jeg plejer at sige at p\u00e5 de fleste omr\u00e5der (kodning er en bem\u00e6rkelsesv\u00e6rdig undtagelse, mere om det i et andet blogindl\u00e6g) r\u00e6sonnerer agenter p\u00e5 niveau med en dygtig anden-\u00e5rs studentermedhj\u00e6lper. De skal ledes, og de skal ledes ret meget.  
 
I den sammenh\u00e6ng er det heldigt at de er meget nemme at lede \u2013 selv store arbjeder kan foretages p\u00e5 f\u00e5 minutter. Og s\u00e5 har de en bogstavelig superkraft, som sl\u00e5r alle studentermedhj\u00e6lpere jeg har m\u00f8dt. De bedste agenter l\u00e6ser omtrent 1800 siders (en halv million ord) information p\u00e5 et par sekunder. Og den kan godt lave bevidst informationss\u00f8gning undervejs. Det g\u00f8r dem s\u00e6rligt velegnede til opgaver, hvor det er en fordel at overskue store m\u00e6ngder information samtidig. I vores kontekst er det p\u00e5 niveau med den paratviden en BC-konsulent med et par \u00e5r p\u00e5 bagen har \u2013 bare at det er for alle vidensbaser i verden.   <\/p>\n\n\n\n

En agent er samtidig en sandsynlighedsberegner. Den er tr\u00e6net til at finde det mest sandsynlige n\u00e6ste ord givet de 100.000 foreg\u00e5ende, og den opfinder gerne sine egne strukturer. Derfor egner den sig d\u00e5rligt til opgaver, hvor svaret skal v\u00e6re s\u00e6rligt ens og pr\u00e6cist hver gang. Vi kan tvinge svarene ind i faste rammer, men det kr\u00e6ver overv\u00e5gning og vedligehold at holde dem der. I praksis kombinerer vi det deterministiske, alts\u00e5 almindelig konventionel it som databaseopslag og regler, med de ikke-deterministiske dele. Det giver mere stabile resultater. <\/p>\n\n\n\n

Pareto reglen p\u00e5 speed <\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Hos os har vi tit sagt til os selv og vores kunder, at det tager 20% af tiden at opn\u00e5 80% af resultatet. Underforst\u00e5et at man i mange it-l\u00f8sninger ikke kan frav\u00e6lge de sidste 20%. Med AI oplever vi at vi for de opgaver, hvor vi har tr\u00e6nede modeller og specificerede fremgangsm\u00e5der er t\u00e6ttere p\u00e5 at opn\u00e5 80% af resultatet med 1% af arbejdet.  <\/p>\n\n\n\n

Det lyder abstrakt, men konsekvensen er konkret: agenter er meget st\u00e6rke i de situationer, hvor 80% nu er bedre end 100% om en uge. Jeg beh\u00f8ver for eksempel kun 80% af en dygtig Business Central-konsulent for at besvare de fleste sp\u00f8rgsm\u00e5l en superbruger f\u00e5r. De sidste 20 procent, de sv\u00e6re sager, kr\u00e6ver stadig mennesket. Men de mange enkle gentagelser kan l\u00f8ftes med en br\u00f8kdel af indsatsen. <\/p>\n\n\n\n

Et konkret eksempel: Superbrugeragenten <\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Vi har lavet en superbrugeragent for nylig. Den hj\u00e6lper medarbejdere med at finde svar i procesbeskrivelser og systemvejledninger, s\u00e5 de ikke skal vente p\u00e5 en kollega eller lede i en mappe, ingen har \u00e5bnet i to \u00e5r. <\/p>\n\n\n\n

Det kr\u00e6ver overblik over et stort fagomr\u00e5de at overskue alle kundens processer og samtidig al funktionaliteten i Business Central. Det er agenter gode til. Samtidig er tilg\u00e6ngelighed den v\u00e6sentligste faktor ved en superbruger \u2013 80% af v\u00e6rdien lige nu er i langt de fleste tilf\u00e6lde bedre end 100% en gang over middag. Den del er agenter ogs\u00e5 gode til. Det sv\u00e6re var, at f\u00e5 agenten til at genkende, n\u00e5r den ikke kendte svaret og henvise til et menneske. Det er agenter ikke <\/em>gode til. Men det er vi heldigvis.  <\/p>\n\n\n\n

Business Central underst\u00f8tter allerede AI p\u00e5 en r\u00e6kke omr\u00e5der, blandt andet marketingtekster, bankafstemning, chat med data og oprettelse af salgslinjer. Microsoft peger samtidig p\u00e5 mere selvst\u00e6ndige scenarier som Sales Agent og Payables Agent. Vi tester i \u00f8jeblikket, hvordan Payables Agent klarer sig mod den mere etablerede AI i Continias Document Capture. Vi har ikke konklusionen endnu, og vi melder ud, n\u00e5r vi har den. <\/p>\n\n\n\n

Superbrugeragenten er kun det f\u00f8rste trin. Den st\u00f8rste v\u00e6rdi, vi indtil videre ser, ligger i at forst\u00e5 kundernes l\u00f8sninger hurtigere: analysere data, kode, telemetri og processer p\u00e5 en helt anden skala end f\u00f8r. Det bliver emnet for de n\u00e6ste indl\u00e6g i serien. <\/p>\n\n\n\n

\n
Tilbage til inspirationssiden<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

Vi deler gl\u00e6deligt vores erfaringer<\/strong> & id\u00e9er<\/p>\n\n\n\n

F\u00f8r musen over og se, hvad vi hver is\u00e6r kan hj\u00e6lpe med<\/p>\n\n\n\n\n\n

\n\n \n \n
\n \n \"\"\n\n
\n
\n

Mads hj\u00e6lper s\u00e6rligt kunder med:<\/p>\n

Branchel\u00f8sninger til fashionindustrien
\nBusiness Central Cloud og ny funktionalitet
\nAI og AI-agenter<\/p>\n

Hans s\u00e6rlige fokus er at skabe et klart og f\u00e6lles udgangspunkt for projekter,
\ns\u00e5 teknologi, processer og mennesker udvikles i samme retning.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n \n

\n
\n

Mads Bjerregaard<\/h3>\n
Sales Executive – ECIT Consulting A\/S<\/div>\n
\n \n
+45 44 14 10 15<\/a><\/div>\n \n