{"id":2530,"date":"2026-01-07T15:06:00","date_gmt":"2026-01-07T15:06:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecit.com\/se\/blog\/"},"modified":"2026-06-15T06:58:08","modified_gmt":"2026-06-15T06:58:08","slug":"human-assisted-ai","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.ecit.com\/se\/systemlosningar\/blogg\/human-assisted-ai\/","title":{"rendered":"Human Assisted AI"},"content":{"rendered":"\n
\n\n\t\t\t
\n\t\t\t\"\"
<\/div>\n\t\t<\/div>\n \n
\n
\n
\n\n
Systeml\u00f6sningar<\/div>\n \n
\n

\n Bemanningsplanering med Human Assisted AI <\/h1>\n \n
<\/div>\n\n <\/div>\n\n <\/div>\n\n <\/div>\n\n
\n \n\n
\n\t\t\t
\n\t\t\t\n\n\n\n\n\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/section>\n\n\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n
<\/div>

Skrevet af<\/p>

Caroline Holmgren<\/p><\/div><\/div>\n\n\n

S\u00e5 f\u00f6rb\u00e4ttras bemanningsplanering med Human Assisted AI<\/p>\n\n\n\n

SameSystem \u00e4r ett workforce management-system utvecklat f\u00f6r detaljhandel och restaurangbranschen \u2013 med ett tydligt m\u00e5l om att leverera marknadens mest precisa och anv\u00e4ndarv\u00e4nliga l\u00f6sning f\u00f6r bemanningsplanering. Vi tror inte p\u00e5 automatisering till varje pris, utan vi tror p\u00e5 kraften i Human Assisted AI: artificiell intelligens som st\u00e4rker, inte ers\u00e4tter, den m\u00e4nskliga beslutsf\u00f6rm\u00e5gan.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Av Tobias Ritlov, VD SameSystem<\/em><\/p>\n\n\n\n

Forecasting \u2013 mer precis budgetering<\/strong><\/p>\n\n\n\n

F\u00f6r ungef\u00e4r fem \u00e5r sedan b\u00f6rjade vi p\u00e5 SameSystem systematiskt att utforska hur artificiell intelligens kunde anv\u00e4ndas f\u00f6r att f\u00f6rb\u00e4ttra och effektivisera bemanningsplaneringen. Det var ett strategiskt beslut, baserat p\u00e5 en tydlig potential vi s\u00e5g p\u00e5 marknaden: behovet av mer precis budgetering.<\/p>\n\n\n\n

Inom detaljhandel och restaurangbranschen ser vi ofta att b\u00e5de stora och sm\u00e5 verksamheter baserar sin budgetering p\u00e5 mycket f\u00f6renklade principer.<\/p>\n\n\n\n

V\u00e5r erfarenhet \u00e4r att butikschefer har en tendens att anv\u00e4nda samma f\u00f6rdelningsnyckel som \u00e5ret innan. Budgeten f\u00f6rdelas procentuellt \u00f6ver m\u00e5nader och veckodagar utan att ta h\u00e4nsyn till f\u00f6r\u00e4ndrade kundm\u00f6nster, s\u00e4songsvariationer eller nya konkurrenter i n\u00e4romr\u00e5det som kan p\u00e5verka kundfl\u00f6det.<\/p>\n\n\n\n

Det h\u00e4r arbetss\u00e4ttet kan kosta b\u00e5de tid och resurser. Antingen m\u00e5ste bemanningsplanen justeras allt eftersom, eller s\u00e5 uppst\u00e5r det problem med \u00f6ver- eller underbemanning – n\u00e5got som snabbt kan bli kritiskt i en bransch d\u00e4r marginalerna \u00e4r sm\u00e5 och flexibilitet avg\u00f6rande.<\/p>\n\n\n\n

D\u00e4rf\u00f6r s\u00e5g vi en tydlig potential i att utveckla en AI-baserad l\u00f6sning som kunde ge v\u00e5ra kunder allt mer tr\u00e4ffs\u00e4kra prognoser f\u00f6r bemanningsbehovet. Med b\u00e4ttre insikter f\u00e5r butikscheferna den information de beh\u00f6ver f\u00f6r att fatta r\u00e4tt beslut direkt, s\u00e5 att de kan l\u00e4gga mer tid ute i butiken, d\u00e4r v\u00e4rdet skapas.<\/p>\n\n\n\n

Samtidigt minskar risken f\u00f6r bemanningsproblem som i v\u00e4rsta fall kan leda till int\u00e4ktsbortfall.<\/p>\n\n\n\n

V\u00e5r forecasting-l\u00f6sning analyserar butikens historiska data och identifierar m\u00f6nster f\u00f6r att f\u00f6rutse bemanningsbehovet \u2013 timme f\u00f6r timme. Baserat p\u00e5 detta genereras ett f\u00f6rslag p\u00e5 bemanningsplan, som butikschefen d\u00e4refter anpassar och bemannar med r\u00e4tt personal.<\/p>\n\n\n\n

Resultatet \u00e4r tydligt: b\u00e4ttre planeringskvalitet, mer precis bemanning och smartare resursanv\u00e4ndning. Detta har ocks\u00e5 banat v\u00e4g f\u00f6r anv\u00e4ndandet av mer avancerade AI-l\u00f6sningar.<\/p>\n\n\n\n

Projekt Next Generation<\/strong><\/p>\n\n\n\n

F\u00f6r att ta bemanningsplaneringen till n\u00e4sta niv\u00e5 har vi startat Projekt Next Generation. H\u00e4r bygger vi ett intelligent kommunikationslager ovanp\u00e5 forecast-l\u00f6sningen, f\u00f6r att frig\u00f6ra ytterligare tid och resurser.<\/p>\n\n\n\n

Systemet kommer fortfarande f\u00f6rutse bemanningsbehovet, men i st\u00e4llet f\u00f6r att generera best\u00e4mda arbetspass som butikschefen m\u00e5ste anpassa till medarbetarna, blir planeringsfl\u00f6det betydligt mer dynamiskt. Passen skapas i samarbete med de anst\u00e4llda, d\u00e4r deras behov och preferenser tas med i ber\u00e4kningen.<\/p>\n\n\n\n

Konkret s\u00e5 kommer AI:n f\u00f6rst att skapa ett utkast av bemanningsplanen baserat p\u00e5 prognosen. D\u00e4refter kontaktar systemet de anst\u00e4llda med f\u00f6rslag p\u00e5 arbetspass som \u00e4r anpassat efter varje persons tillg\u00e4nglighet och arbetshistorik.<\/p>\n\n\n\n

Om en medarbetare till exempel inte kan jobba fr\u00e5n kl. 10-17, men \u00e4r tillg\u00e4nglig fr\u00e5n kl. 12-17, kan detta enkelt meddelas till systemet. AI:n utv\u00e4rderar d\u00e5 automatiskt \u00e4ndringen mot bemanningsbehovet och ber\u00e4knar om det \u00e4r l\u00f6nsamt och m\u00f6jligt driftm\u00e4ssigt att justera passet. Om svaret \u00e4r ja, anpassas passet automatiskt i enlighet med medarbetarens \u00f6nskem\u00e5l.<\/p>\n\n\n\n

Allt sker s\u00f6ml\u00f6st och automatiskt. Medarbetarna f\u00e5r endast f\u00f6rslag p\u00e5 pass som b\u00e5de matchar deras preferenser och som \u00e4r l\u00f6nsamma f\u00f6r verksamheten.<\/p>\n\n\n\n

Ett exempel: om v\u00e4derprognosen \u00e4ndras och AI:n f\u00f6rutser minskad kundtrafik till en butik p\u00e5 en g\u00e5gata, kan systemet proaktivt erbjuda en deltidsanst\u00e4lld ledigt. Om medarbetaren tackar nej, till exempel av ekonomiska sk\u00e4l, f\u00f6resl\u00e5r AI:n ett alternativt arbetspass l\u00e4ngre fram. P\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt undviks \u00f6verbemanning, samtidigt som flexibilitet och bemanningsbehov balanseras optimalt.<\/p>\n\n\n\n

Kombinationen av v\u00e5r forecast-modell \u2013 som kontinuerligt analyserar faktorer som p\u00e5verkar bemanningsbehovet \u2013 och en dynamisk, flexibel planeringsprocess skapar en l\u00f6sning som \u00e4r helt unik p\u00e5 marknaden.<\/p>\n\n\n\n

Vi har redan utvecklat fungerande prototyper som visar goda resultat och arbetet med vidareutveckling p\u00e5g\u00e5r f\u00f6r fullt. Samtidigt \u00e4r vi i n\u00e4ra dialog med flera kunder f\u00f6r att testa l\u00f6sningen i praktiken inf\u00f6r den fullst\u00e4ndiga lanseringen.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e4nsklig validering \u00e4r nyckeln<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Automatisering f\u00e5r aldrig ske p\u00e5 bekostnad av kvalitet. V\u00e5rt viktigaste uppdrag \u00e4r att s\u00e4kerst\u00e4lla att r\u00e4tt bemanningsplan tas fram \u2013 varje g\u00e5ng. Och om det inneb\u00e4r att schemal\u00e4ggaren beh\u00f6ver l\u00e4gga ner lite extra tid, \u00e4r det en investering som l\u00f6nar sig.<\/p>\n\n\n\n

Det finns ingen f\u00f6rdel med att spara tre till fyra timmar p\u00e5 automatisering om bemanningsplanen missar bemanningsbehovet med 10 procent \u2013 d\u00e5 f\u00f6rlorar verksamheten pengar.<\/p>\n\n\n\n

D\u00e4rf\u00f6r har vi arbetat enligt principen om Human Assisted AI fr\u00e5n allra f\u00f6rsta b\u00f6rjan: artificiell intelligens ska st\u00f6dja, inte ers\u00e4tta, det m\u00e4nskliga omd\u00f6met. AI ska ge f\u00f6rslag och f\u00f6rb\u00e4ttra processer, men det \u00e4r alltid en m\u00e4nniska fattar det slutgiltiga beslutet och finjusterar schemat.<\/p>\n\n\n\n

Butikschefen ska fortfarande ha kontroll och \u00e4garskap \u00f6ver bemanningsplanen. Det s\u00e4kerst\u00e4ller b\u00e5de kvalitet och ansvarstagande \u2013 och f\u00f6rhindrar att skulden l\u00e4ggs p\u00e5 \u201csystemet\u201d om n\u00e5got skulle g\u00e5 fel. Det \u00e4r den h\u00e4r kombinationen av avancerad teknik, och m\u00e4nsklig insikt, som ger de b\u00e4sta resultaten.<\/p>\n\n\n\n

Vi tror inte att framtiden f\u00f6r workforce management handlar om att ers\u00e4tta m\u00e4nniskor med teknik \u2013 utan om att anv\u00e4nda tekniken p\u00e5 ett smart s\u00e4tt f\u00f6r att st\u00e4rka beslut och effektivisera processerna.<\/p>\n\n\n\n

Human Assisted AI \u00e4r sj\u00e4lva grunden i v\u00e5r filosofi: automatisera d\u00e4r det skapar v\u00e4rde och l\u00e5t m\u00e4nniskor kvalitetss\u00e4kra d\u00e4r det beh\u00f6vs.<\/p>\n\n\n\n

Vi ser en tid framf\u00f6r oss med mer dynamisk, flexibel och intelligent bemanningsplanering \u00e4n n\u00e5gonsin tidigare och vi ser fram emot att forts\u00e4tta utmana gr\u00e4nserna f\u00f6r vad som \u00e4r m\u00f6jligt.<\/p>\n\n\n\n

Fakta om SameSystem<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En del av ECIT sedan februari 2025<\/p>\n\n\n\n

Workforce management-system specialiserat f\u00f6r detaljhandel och restaurangbranschen<\/p>\n\n\n\n

Grundat:<\/strong> 2008<\/p>\n\n\n\n

Antal anst\u00e4llda: <\/strong>75<\/p>\n\n\n\n

Verksamt i:<\/strong> 24 l\u00e4nder<\/p>\n\n\n\n

Kunder: <\/strong>\u00d6ver 1300 f\u00f6retag \/ 185 000+ anv\u00e4ndare<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n\n\t\n\t\t\t\t\t

L\u00e4s fler bloggar<\/h2>\n\t\t\n
\n