Dataplatform
Vores glade kunder
Data skal have et fundament, før det kan give værdi
Mange virksomheder starter med et dashboard, eller en direkte kobling fra kilden til Power BI, men opdager hurtigt, at problemet ligger dybere. Data ligger spredt, historik er svær at bruge, definitioner varierer, og rapporter bliver afhængige af manuelle udtræk.
En dataplatform løser ikke automatisk alle dataproblemer, men den skaber et mere robust fundament. Her kan data fra Business Central og andre systemer samles, lagres, struktureres og gøres klar til Power BI, rapportering, analyse og fremtidige AI-scenarier.
Den nuværende dataplatform-side fremhæver netop, at data først skaber værdi, når den kan bruges, og at data ofte ligger spredt i systemer, rapporter og manuelle Excel-ark.
Hvad kan være i løsningen?
- Integration til Business Central
Data fra centrale ERP-processer som salg, indkøb, lager, finans, projekter, debitorer og kreditorer. - Lakehouse eller datawarehouse
Et struktureret lag, hvor data kan lagres, bearbejdes, indekseres og gøres klar til analyse. - Semantisk model
Et forretningsvenligt datalag, hvor nøgletal, relationer og definitioner samles. - Inspirationsrapporter
Standardnære rapporter, der kan give hurtigere værdi og fungere som udgangspunkt for videreudvikling. - Udvidelse til flere datakilder
Dataplatformen bygges, så den senere kan udvides med data fra flere systemer.
ECITs dataplatforms-materiale beskriver netop en quick start Fabric-platform med integrationskomponent til Business Central, lakehouse storage, semantisk model, forretningslogik og inspirationsrapporter, altså det perfekte fundament hvorpå løsningerne kan tilpasses og udvikles over tid, uden begrænsninger men med det rette fundament.
Fabric og Power BI for Business Central
For virksomheder med Business Central kan en dataplatform være en praktisk vej til bedre rapportering uden at starte helt fra bunden.
En god løsning bør både kunne give hurtig værdi og være forberedt på udvidelse. Det betyder, at standardrapporter og Business Central-data kan være første skridt, mens platformen samtidig bygges, så andre datakilder kan kobles på senere.
Det gør dataplatformen relevant både for virksomheder, der vil væk fra manuelle rapporter, og for virksomheder der ønsker et mere langsigtet fundament for analyse, forecasting og AI-understøttede indsigter.
FAQ
Hvad er en dataplatform?
En dataplatform er et samlet fundament, hvor data fra forskellige systemer kan samles, struktureres og bruges til rapportering, analyse og AI.
Hvornår har vi brug for en dataplatform?
Når rapportering bliver for manuel, datakilderne er spredte, eller virksomheden har behov for historik, fælles definitioner og skalerbar rapportering.
Er en dataplatform kun relevant for store virksomheder?
Nej. Den kan også være relevant for mellemstore virksomheder, hvis de har komplekse datakilder, høje krav til rapportering eller ønsker et mere fremtidssikret fundament.
Jeg deler glædeligt mine erfaringer
Commerciel Director
ECIT Data & AI